Chaque individu reflète le même univers.
Chacun, depuis un point de vue que nul autre n’occupe.
Cette singularité, c’est la vôtre.
Un même modèle open source, installé chez vous une fois pour toutes. Autour de lui, des briques choisies selon votre activité : c’est cet assemblage qui rend chaque installation unique.
Ce mouvement doit autant à Leibniz que la phrase qui ouvre cette page, librement inspirée de sa pensée. Le mathématicien et philosophe allemand (1646-1716) voyait dans chaque monade un miroir de l’univers entier, façonné depuis un point de vue qui n’appartient qu’à elle.
Ici, tous les processus se construisent à l’intérieur de la sphère qui représente l’intelligence artificielle : aucune donnée, aucun nom, aucun raisonnement n’est jamais exposé à l’extérieur. Ce qui sort de la sphère, ce sont des réponses, à une question, ou simplement à un besoin.
Le modèle
Le grand modèle de langage qui lit, comprend et rédige : Mistral, Llama, ou un équivalent open source, installé une fois pour toutes sur votre serveur. Il reste le même d’un métier à l’autre, comme un moteur commun à tous.
Les briques
L’assemblage qu’on construit autour du modèle : chacune lui ajoute une capacité précise (mémoire documentaire, outil métier, automatisation), choisie selon votre activité, ajoutée ou retirée sans jamais toucher au socle.
Chacun des panneaux qui orbitent dans l’animation ci-dessus représente une brique de l’architecture. Le catalogue ci-dessous les détaille, famille par famille.
Des briques,
quatre familles.
Chaque brique s’ajoute ou se retire indépendamment des autres. Voici les familles autour desquelles elles s’organisent.
Rédaction & communication
Rédiger, résumer, reformuler, transcrire une dictée : le compagnon d’écriture quotidien, sans jamais quitter votre réseau.
En clair : la transcription vocale s’appuie sur Whisper (ou un équivalent open source), exécuté localement sur votre serveur. Aucun enregistrement audio ne transite jamais par un service tiers, y compris pour la simple dictée d’un email.
Mémoire documentaire
Vos documents, vos dossiers, votre savoir accumulé, interrogeables en langage naturel. L’IA répond à partir de ce qu’ils contiennent, sans improviser sur ce qu’elle ne connaît pas.
En clair : vos documents sont découpés puis indexés dans une base vectorielle (Qdrant ou équivalent), hébergée sur votre serveur. Quand vous posez une question, le modèle va chercher les passages pertinents avant de répondre, un peu comme un collaborateur qui rouvrirait le bon dossier avant de vous parler, au lieu de répondre de mémoire.
Outils métier
Des briques taillées pour votre activité (analyse juridique, financière, technique), construites autour de vos besoins réels, pas d’un catalogue générique.
En clair : le modèle sait appeler de petits programmes spécialisés (calcul financier, extraction de clauses contractuelles, contrôle de conformité) écrits pour votre métier précis. C’est comme lui donner une calculatrice ou un dictionnaire juridique dédié, qu’il consulte au bon moment plutôt que de deviner.
Sécurité & accès
Qui a le droit de voir quoi. Gestion fine des accès, traçabilité des échanges, conformité aux exigences de votre secteur.
En clair : chaque utilisateur n’a accès qu’aux dossiers et conversations qui le concernent, comme des trousseaux de clés distincts, et chaque échange avec l’IA est journalisé. En cas de contrôle, vous pouvez montrer précisément qui a demandé quoi, et quand.
Automatisation de flux
Des tâches répétitives déclenchées automatiquement : un document classé, un rapport généré, une alerte envoyée.
En clair : un événement (un email reçu, un fichier déposé, une heure fixe) déclenche une suite d’actions préprogrammées, exécutées sur votre serveur. C’est le principe d’un enchaînement automatique de tâches, mais chez vous, sans passer par une plateforme cloud tierce.
Intégration à vos outils
Office, messagerie, applicatifs métier existants : l’IA s’installe dans vos outils actuels, elle ne vous demande pas d’en changer.
En clair : l’IA se branche à vos logiciels existants par leurs connecteurs habituels (messagerie, suite bureautique, applicatif métier), un peu comme un nouvel employé qui utiliserait vos outils du premier jour plutôt que de vous imposer les siens.
Un système interne,
des flux externes à sens unique.
Votre IA se nourrit aussi de sources extérieures (documentaires, juridiques, financières, métier, selon votre activité) qui alimentent le modèle sans jamais en faire ressortir vos données. Ce ne sont que des exemples : il y a autant de flux possibles que de besoins réels.
Une même architecture,
des usages différents.
Cabinet d’avocats
Recherche dans la jurisprudence et les dossiers internes, rédaction d’actes : aucun dossier sensible ne sort du cabinet.
Société financière
Analyse de flux de marché, synthèse de rapports, rapidité d’exécution : aucune donnée sensible exposée à un tiers.
Médical
Dossiers patients consultés en langage naturel, comptes rendus rédigés plus vite : aucune donnée ne quitte l’établissement.
Agences et bureaux
Conseil, études, communication : mêmes gains sur la rédaction et la recherche, sans qu’un document ne quitte vos murs.
Et si nous examinions votre contexte ?
Chaque architecture se construit autour d’une activité précise. Un premier échange suffit pour identifier les briques qui vous concernent.
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